Lớp 11- Tài nguyên dành cho giáo viên

iSTEAM Việt Nam
0 Đánh giá 0 Học viên

Bạn sẽ học được gì

 

  • Mục tiêu chương trình: Chơi, khám phá, học tập dựa trên hoạt động tương tác và thực hành dự án STEM.
  • Học sinh sẽ có 30 bài giảng và các hoạt đông thực hành (1 bài học từ 35- 45 phút/ hàng tuần).
  • Học sinh sẽ có 5-8 tiết để làm bài tập dự án STEM cuối kỳ và giải đáp các thắc mắc liên quan đến bài học.

Giới thiệu khóa học

Chương trình giáo dục STEM này đã được các chuyên gia về chương trình STEM tại iSTAM và chuyên gia nghiên cứu STEAM tại steam.org tuyển chọn cẩn thận để giới thiệu cho học sinh các bộ môn STEM với cách tiếp cận thực hành liên ngành.

Lấy học tập trải nghiệm làm trọng tâm hàng đầu, chương trình học bao gồm khoảng 300 bài học và các hoạt động STEM thực hành sẽ giúp học sinh phát triển các kỹ năng sống quan trọng như sáng tạo, tư duy phản biện, giải quyết vấn đề, làm việc theo nhóm và chú ý đến từng chi tiết.

Mỗi chương trình học đi kèm với các giáo án chi tiết, bảng hướng dẫn hoạt động cho học sinh và slide giảng dạy cũng như các bài kiểm tra, đánh giá tiết học để hỗ trợ các nhà giáo dục tận dụng tối đa các bài học.

Nội dung khóa học

  • Bài 1: Gới thiệu về lập trình Python
  • Bài 2: Danh sách và chuỗi trong Python
  • Bài 3: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo
  • Bài 4: Các kiểu dữ liệu
  • Bài 5: Các loại mô hình học tập
  • Bài 6: Ứng dụng và phương pháp AI
  • Bài 7: Giới thiệu về ma trận và lý thuyết tập hợp
  • Bài 8: Toán cho AI - Phần 1
  • Bài 9: Toán cho AI - Phần 2
  • Bài 10: Giá trị AI: Ra quyết định có đạo đức
  • Bài 11: Sử dụng AI kể chuyện
  • Bài 12: Giới thiệu về Numpy và Panda
  • Bài 13: Tư duy phản biện và sáng tạo
  • Bài 14: Xe tự lái dựa trên AI – Phần 1
  • Bài 15: Xe tự lái dựa trên AI – Phần 2
  • Bài 16: Xe tự lái dựa trên AI – Phần 3
  • Bài 17: Thu gom rác dựa trên AI – Phần 1
  • Bài 18: Thu gom rác dựa trên AI – Phần 2
  • Bài 19: Thu gom rác dựa trên AI – Phần 3
  • Bài 20: Phân tích Dữ liệu – Phần - 1
  • Bài 21: Phân tích Dữ liệu – Phần - 2
  • Bài 22: Phân tích Dữ liệu – Phần - 3
  • Bài 23: Hồi quy - Phần 1
  • Bài 24: Hồi quy - Phần 2
  • Bài 25: Phân loại - Phần 1
  • Bài 26: Phân loại - Phần 2
  • Bài 27: Phân loại - Phần 3
  • Bài 28: ML - Clustering
  • Bài 29: AI Values – Bias Awareness
  • Bài 30: Robot thú cưng

Thông tin giảng viên

iSTEAM Việt Nam
168 Học viên 39 Khóa học
- isteam Việt Nam

Đội ngũ giáo viên, chuyên gia STEAM về AI & Robotics 

Học viên đánh giá

0
0 Đánh giá

0%

0%

0%

0%

0%

Khóa học liên quan

Lớp 5 - Tài nguyên dành cho giáo viên
iSTEAM Việt Nam
(0) 0 Học viên
Lớp 6 - Tài nguyên dành cho giáo viên
iSTEAM Việt Nam
(0) 0 Học viên
Lớp 7 - Tài nguyên dành cho giáo viên
iSTEAM Việt Nam
(0) 0 Học viên
Lớp 8 - Tài nguyên dành cho giáo viên
iSTEAM Việt Nam
(0) 0 Học viên
Lớp 9 - Tài nguyên dành cho giáo viên
iSTEAM Việt Nam
(0) 0 Học viên
Thời lượng: 0 phút
Giáo trình: 30 Bài học
Học mọi lúc mọi nơi
Học trên mọi thiết bị: Mobile, TV, PC